因地制宜发展新生产力
栏目:公司新闻 发布时间:2025-12-24 09:53
不久前召开的中央经济工作会议再次强调因地制宜发展新生产力。习近平总书记指出,因地制宜的本质是实事求是。它为如何发展新生产力指明了方向。专家认为,中央多次强调因地制宜发展新生产力。核心在于尊重经济发展规律,引导不同地区发挥比较优势,构建有效的区域分工,避免陷入同质化陷阱。也有利于我们立足萨鲁尔国情,构建中国特色的高质量生产力发展新道路。立足发展实际,江苏致力于构建以先进制造业为骨干的现代产业体系,广东正在加快数字化、智能化、绿色制造转型,安徽致力于发展量子计算、航天信息等未来产业……我国幅员辽阔,科研市场条件、科学基础、资源禀赋等存在显着差异。国家新经济研究院创始所长朱克利认为,如果采取“一刀切”的模式,不仅难以构建有效的全国产业协同,还可能导致资源错配和低效竞争。 “因地制宜形成新生产力,是新生产力布局的战略选择,也是创新生产要素高效配置的必然目标。”赛智产业研究院院长赵刚表示,发展新生产力需要“赛迪研究院政策法规研究所所长彭健分析,因地制宜发展新生产力是产业发展规律的自然要求。不同行业的发展阶段、技术周期、市场需求、竞争状况不同,政策必须分开实施,上下联动。新生产力既包括新兴产业和未来产业的培育和壮大,也包括传统产业的升级和提质,这需要各地区根据自身产业基础和比较确定发展重点。的优势。同时,也是资源环境约束的严格要求。我国正处于经济转型升级的关键时期,传统的粗放式发展模式难以为继。各地要在优质资源和环境承载能力范围内,选择适合当地实际的发展道路,实现经济、社会、生态效益一体化发展。当前实践中,一些地区存在不顾当地实际盲目追热点、不顾市场需求重复建设、不顾产业规律强行嫁接技术等现象。彭健表示,一些地区简单地将新生产力等同于“人工智能、算力、新能源汽车”等热门赛道,不顾自身条件盲目跟风,造成低水平重复建设和潜力巨大。l 产能过剩。 “一些地区把新生产力等同于新技术、新产业,重视高新技术项目引进,轻视传统支柱产业转型升级,新旧动能衔接不畅,当地经济发展后劲不足。”赵刚说道。朱克利认为,一些地区打着建设新生产力的旗号,出台带有地方保护主义的补贴政策,人为设置市场壁垒,这显然与建设全国统一市场的方向背道而驰,也会阻碍竞争活力。市场..做出好的路径选择。近年来,杭州作为一座创新活力之城,努力成为“全国颠覆性科技先行者”。尤其是杭州“六小龙”的崛起,引发了杭州对萨迪支持的高度认可。颠覆性科技创新,打造科技创新“雨林生态”。朱克利认为,地区、地区要发展新生产力,就应该放弃“大长”思维,转而进行系统定位和路径选择。一方面,要根据自身资源禀赋和产业基础,明确发展定位。能源丰富省份可将能源优势转化为数据和算力优势,发展绿色数据中心和算力服务;制造业大省要聚焦新技术、新模式,以高端化、智能化、绿色化带动当地产业转型。另一方面,要发展适合的创新生态系统。创新资源往往高度集中。地方政府要积极加入区域乃至国家创新网络,开展创新深化东中西部科技创新合作,而不是闭门造车,形成溢出效应。彭健评估,各地要统筹推进传统产业升级和新兴产业、未来产业培育。对传统产业,支持数字智能和绿色技术广泛应用,不断增强竞争力。对于新兴产业和未来产业,要避免“过早进步”,根据地区经济实力和科技水平提出渐进目标;还要防止“滞后保守”,建议完善动态监测机制,及时调整政策。 “各地要充分发挥国家统一市场作用,深入实施区域协调发展战略等,优化赵刚表示,新生产力发展要“产业分工、创新合作、功能协同”。对于因地制宜寻找发展新生产力的最佳结合点,企业也有自己的理解。360集团创始人周鸿祎认为,构建新生产力的核心是技术创新,而人工智能是最关键的成果。当前,人工智能正从“技术突破”走向“应用落地”的关键阶段,而落地的主要载体是智能体。杨联想集团董事长兼首席执行官元庆表示,实体经济是中国的发展优势,“AI赋能”是中国制造业迈向全球价值链中高端的重要历史机遇,通过加快“AI走向现实”的进程,人工智能技术可以加速“AI走向现实”。n 大力赋能中国实体经济智能、绿色、融合发展,激发更多新生产力。浪潮集团总工程师、浪潮云董事长肖雪介绍,浪潮人工智能工厂以规模化的产业生态模式席卷人工智能产业,在算力、数据、算法、工具、人才、安全等六方面实现资源集约化,充分发挥其重要支撑作用,生态链-平台的重要支撑作用,生态链-科研开发、人才培养、产业投资,推动产业链上下游共同建设。人工智能产业链创新生态系统。朱克利认为,企业作为新生产力的创造者和使用者,必须深刻领会因地制宜的基本要义,找到适合自己的发展方向。技术创新与产业创新最好本土化结合,避免“空中楼阁”创新。企业不能只关注颠覆性技术本身,而必须深入研究不同地区的多样化行业痛点和市场需求,将新技术深度融入当地产业链。需要广泛运用场景进行变更验证,并深度融入本地变更生态。彭健建议,企业要把科技创新作为主引擎。既要注重创新技术的科学研究,又要加快科技成果的产业化应用;深度融入区域发展,高效生产“大产业”中的“小资源”;加强与政府、科研机构的合作产业链上下游构建创新生态网络;依托当地教育资源,培养懂技术、懂市场的复合型人才;根据市场变化和技术发展动态调整发展路径,避免路径依赖。 (经济日报记者 黄鑫)
(编辑:胡峰)